Análise comparativa do pH da água no Extremo Norte do Brasil: Métodos potenciométrico vs. colorimétrico como ferramenta técnica e pedagógica
Comparative analysis of the water pH in the Far North of Brazil: Potentiometric vs. Colorimetric Methods as a Technical and Teaching Tool
DOI:
https://doi.org/10.37157/fimca.v13i1.1184Palavras-chave:
Rios de Roraima; Equilíbrio ácido-base; Potenciometria; Educação Científica.Resumo
O pH é um indicador crítico da qualidade da água, influenciando a biodisponibilidade de nutrientes e a saúde dos ecossistemas no Extremo Norte do Brasil. Este estudo comparou a precisão dos métodos potenciométrico (pHmetro digital) e colorimétrico (papel universal) em três matrizes em Roraima: Rio Mucajaí, água de torneira e água mineral. As medições foram realizadas em triplicata e analisadas via ANOVA e teste de Tukey no software R (v. 4.5.3). Os resultados mostraram diferenças significativas entre as fontes (p < 0,001), sendo a água de torneira a mais alcalina (6,79 +/- 0,02). O método colorimétrico exibiu alta imprecisão, com erro absoluto de até 0,93 unidades. Conclui-se que, embora o papel colorimétrico seja uma ferramenta didática acessível para o ensino de conceitos de acidez, a potenciometria digital é indispensável para o monitoramento técnico.
Palavras-chave: Rios de Roraima; Equilíbrio ácido-base; Potenciometria; Educação Científica.
Abstract
The pH is a critical indicator of water quality, influencing nutrient bioavailability and ecosystem health in the Extreme North of Brazil. This study compared the precision of potentiometric (digital pH meter) and colorimetric (universal paper) methods across three matrices in Roraima: Mucajaí River, tap water, and bottled mineral water. Measurements were performed in triplicate and analyzed using One-way ANOVA and Tukey’s test in R software (v. 4.5.3). Results showed significant differences between sources (p < 0.001), with tap water being the most alkaline (6.79 +/- 0.02). The colorimetric method exhibited high inaccuracy, with an absolute error up to 0.93 units. It is concluded that while colorimetric paper is an accessible pedagogical tool for teaching acidity concepts, digital potentionmetry is indispensable for technical monitoring.
Keywords: Roraima rivers; Acid-base equilibrium; Potentiometry; Science Education.
Referências
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R CORE TEAM. R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria, 2026. Available at: https://www.R-project.org/.
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